大数据交易现状、挑战及模式探讨，附数据资产交易解释

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随着大数据的蓬勃发展，国家已经将数据已成为继土地后的又一个生产要素和战略资源，数据资产交易已成为数字经济的重要组成部分，对推动产业创新升级、促进社会公平进步发挥着重要作用。当前数据资产交易市场呈现快速发展态势。据相关咨询数据显示，2023年我国数据资产交易市场规模达到1.2万亿元，预计2026年将突破2万亿元。

本文主要对数据交易的现状、面临的挑战，以及未来可以参考的模式做简单的探讨。

一、数据资产交易的现状

1.什么是数据资产交易？

数据资产交易是指数据所有者或使用权人通过一定形式的交易，将其数据资产的使用权转让给他人从而获取收益。数据资产交易与传统商品交易类似，但也有其自身的特点，比如数据具备无限复制的特点，同时基于区块链也可以做到每次复制可溯源。

2.数据资产相应政策支持

政策红利的释放将为数据资产交易市场发展提供强劲动力：国家层面和地方层面无论是成立数据局还是各个部门联合出台相关政策都表明从国家到地方对数据资产交易的重视。从2021 年到 2023 年出台的政策如下：

2021年

l国务院办公厅印发《关于构建数据要素市场化配置体系的意见》，明确提出要“加快数据要素市场化配置制度建设，推动数据资源有序流动和价值实现”。

l国家发展改革委、工业和信息化部、中国人民银行等13部门印发《关于加强数据基础设施建设加快提升数据要素市场化配置水平的意见》，提出要“构建数据要素市场化配置体系，推动数据要素市场规范发展”。

2022年

l中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出要“加快数据要素市场化配置，健全数据交易体系，规范数据交易行为”。

l国家发展改革委印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出要“推动数据要素市场化配置，培育数据交易主体，规范数据交易行为”。

l国务院办公厅印发《关于加快推进数据要素市场化配置改革的意见》，提出要“加快数据交易平台建设，规范数据交易行为大数据交易是什么意思大数据交易现状、挑战及模式探讨，附数据资产交易解释，强化数据安全监管”。

2023年

l国务院印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出要“优化数据资产交易机制，规范数据资产交易行为，维护数据交易公平竞争”。

l国家发展改革委印发《促进数据要素市场化配置综合试点工作方案》，提出要“推动数据要素市场化配置试点工作，探索数据要素市场化配置制度创新”。

2024年

l国家发改委印发了《“十四五”数字经济发展规划》，其中明确提出要“加快数据要素市场化配置，培育数据交易主体，规范数据交易行为”。

l国务院印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，其中提出要“”。

l国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计（2024—2026年）》，其中提出要“推动数据交易平台建设，规范数据交易行为，强化数据安全监管”。

以上政策法规涵盖了数据资产交易的各个环节，从数据确权、交易规则、市场监管等方面为数据资产交易提供了全方位的制度保障。

3.主要的数据交易机构和交易模式

数据资产交易模式一般有三种：

l平台交易：数据交易在集中交易平台进行。平台以收取佣金，或者年费的方式获利。

l场外交易：数据交易在交易双方自行商定的地点进行。

l混合交易：混合交易模式是指数据交易既可以在交易所集中进行，也可以在交易双方自行商定的地点进行的模式。

当前主流的数据交易所的模式主要如下图

二、数据资产交易面临的挑战

当前的数据交易有一种“运动化”的现象：各地看起来如火如荼，宣传有很多交易落地，但是在这些数据服务有没有为企业产生真实的经营性收益可能还值得探讨。

所以也有不少声音质疑当前数据交易的真实性和有效性，认为很多交易只是为了完成考核指标，并没有为企业带来实际收益。

有购买数据需求的企业可能在之前就有相应的购买源头，通过现在省级、市级的国资背景的数据交易平台一方面数据质量还不能完全确定，同时购买的话也增加了他们的企业成本。

因此我认为数据交易面临最大的挑战有两个：

1、数据安全合规性尚未有一个行之有效的解决办法。这是数据资产交易市场发展的一大障碍。 如果不能有效解决数据安全问题，在各个数据集团或者交易中心则不敢放开手脚去尝试，而是求稳的观望态度，这样无疑会让数据要素市场化配置改革的进程缓慢。

2、 b端和 c 端因为经济下行压力，去花钱额外购买数据服务的积极性不高。当前降本增效是企业的主旋律，所以对当下的数据服务没太多需求。这有两方面原因：

如何去降本？这些很多习惯了粗放式经营的企业并没有太考虑，更多的做法简单的用给中层、基层员工“降本”实现增效。这样做有一定效果，但是整体来看就是一个打消人积极性，让人对未来预判消极的方式，因为这些人背后也都是光大的c 端用户大数据交易现状、挑战及模式探讨，附数据资产交易解释，如果这些用户对市场没了信心，这样对市场活力会造成很大影响。

如何增效？企业更看重精准的营销，需要一些人相关的数据，大还是因为数据开放部门需要有安全合规以及其他因素考量，于人相关的数据还不能随便开放。所以企业也不能获取真正对营收扩大有帮助的数据。因此对数据交易兴趣不大。

三、数据资产交易未来

1、数据资产交易方向探索

如何产生真正能对市场有高价值，以及如何催生新的商业模式这才是当前面临的最应该探索的事情。因为激活市场活力是推动数据资产交易发展关键所在，也是当前经济下行背景下尤为重要的任务。为此国家也出台的政策也给我们指明了一些方向。

一些方向归纳下来大概有三个方面：

1）完善数据要素市场化配置制度

加快数据要素立法进程，明确数据权属、流转规则、交易机制等，为数据资产交易提供制度保障。

建立健全数据交易监管体系，规范数据交易行为，防范数据垄断、不正当竞争等行为。

完善数据安全保护制度，加强数据安全监管，保护数据安全。

2）提升数据资产质量和价值

加强数据标准化建设，统一数据格式、编码、元数据等，提高数据共享和利用效率。

推动数据治理，提升数据质量，为数据资产交易提供高质量的数据资源。

加强数据价值评估，探索数据价值定价方法，合理确定数据资产价格。

3）培育多元化数据交易主体，创新数据交易模式

鼓励企业、科研机构、数据服务商等主体参与数据交易，培育多元化数据交易主体。

鼓励金融机构创新数据金融产品和服务，积极探索数据交易的多种创新模式，支持数据交易融资。

这些方向可以催生出很多企业的业务，比如在技术侧做数据安全的、数据治理的企业会迎来一些商机。在商业模式侧也会催生出数据托管、数据租赁、数据信托等商业模式。

2、数据交易商业模式的创新探索

当前数据交易的商业模式因为都涉及到资产交易，所以可以参考金融相关的模式，这样会更加高效。目前模式大概有四种可以参考：数据共享、数据托管、数据租赁、数据信托。

1）数据共享模式：数据共享模式是指数据所有者比如企业个人与其他主体共享数据资源，但不转移数据所有权。 数据共享可以分为内部共享和外部共享。

2）数据托管模式：数据托管模式是指数据所有者将数据委托给第三方机构托管，由第三方机构负责数据存储、管理和服务。

3）数据租赁模式：数据租赁模式是指数据所有者将数据出租给其他主体使用，在一定期限内获得租金。 数据租赁可以分为短期租赁和长期租赁。

接下来是中间介绍的的一种模式——数据信托模式，我认为这个是数据交易可以好好参考一下的模式，以下摘自第一财经《数据要素金融｜数据信托：首例个人案例完成，更多应用场景待探索》

“数据信托”被《麻省理工科技评论》列为2021年“全球十大突破性技术”之一。在数据要素市场构建中，数据信托的制度优势有助于数据确权；数据信托的风险隔离与信任优势有助于数据流通；数据信托的权益优势有助于数据要素的收益分配。

首先，“数据二十条”中提出的持有权、加工使用权、经营权的分置机制与信托制度的委托人、受托人、受益人的制度安排契合。委托人具有数据的持有权，将数据及相应合法权益设立信托；受托人以委托人管理数据资产，遵循信托目的，与具有数据加工使用权、数据产品经营权等主体合作，为受益人的利益托管、运营、转让数据资产或权益。

其次，信托的独立性原则和信任机制能够有效提高数据要素流通的效率。在数据要素流动过程中，每个环节都可能面临数据灭失、泄露、篡改、误用等风险，信托财产的独立性原则能够有效地进行风险隔离。受托人管理数据资产时需要履行忠实、审慎的信义义务，信托从管理机制上构建互信体系，有助于保障受益人的利益。

最后，数据信托为数据要素参与价值创造的利益分配提供了解决方案。通过数据信托对数据权益进行解构重组，数据需求方获得数据产品使用权，数据受托方管理运营数据收取服务费用，数据主体获得相应的收益分配。

同时，信托具有长期管理功能，有利于数据主体与数据管理者形成长期激励效应，对于数据信托受益人而言，获取的不是一次性出售数据获得的收益，而是长期分享因数据管理带来的持续性收益，有助于解决一次性激励不足导致的数据供给意愿低的问题。

数据资产交易作为数字经济的重要组成部分，正面临着安全合规性、经济下行压力等挑战。为了克服这些挑战，需要从政策、技术和商业模式等多个层面进行创新和完善。

通过加快立法进程、建立监管体系、提升数据质量和价值、培育多元化交易主体，以及创新数据交易模式，可以激活市场活力，推动数据资产交易的健康发展。

特别是数据信托模式，以其独特的制度优势，为数据资产交易提供了新的思路和解决方案。

数据资产真的要激活市场潜力核心在于技术侧需要以区块链+人工智能为核心做技术支撑，在商业模式上可以先参考金融相关的商业模式的经验作来激活市场。未来，随着技术的不断进步和政策的持续优化，数据资产交易有望成为推动社会公平进步和产业创新升级的重要力量。